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Home Actualidad

Mastercard acelera la detección del fraude en tarjetas gracias a la tecnología IA Generativa

by Andres Guerrero
junio 7, 2024
in Actualidad
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Mastercard acelera la detección del fraude en tarjetas gracias a la tecnología IA Generativa
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Mastercard está utilizando la Inteligencia Artificial (AI) generativa para duplicar la velocidad a la que puede detectar tarjetas potencialmente comprometidas, protegiendo aún más a los tarjetahabientes y reforzando el ecosistema.

Los estafadores roban millones de números de tarjetas de pago a través de spyware, malware y otras prácticas clandestinas como el skimming de tarjetas. En un intento por vender estos datos a otros delincuentes, colocan parte de los 16 dígitos de las tarjetas en sitios web ilegales. Mastercard,  tiene ahora mayores capacidades para predecir la información completa de estas tarjetas comprometidas en su red, lo que permite a los bancos bloquearlas mucho más rápido que antes.

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La nueva tecnología escanea los datos de las transacciones de miles de millones de tarjetas y millones de comercios a un ritmo más rápido de lo que se concebía hasta ahora. Al hacerlo, alerta a Mastercard de nuevos y complejos patrones de fraude. Utilizando la tecnología predictiva generativa basada en IA y desarrollada por Mastercard, es capaz de proteger futuras transacciones frente a amenazas emergentes.

Como resultado de estas mejoras, Mastercard avisa a los bancos con mayor rapidez y precisión cuándo es probable que una tarjeta se haya visto comprometida. La tarjeta puede entonces bloquearse y volver a emitirse. Los intentos de transacción con el producto comprometido se pueden supervisar continuamente para mitigar el fraude y mejorar la ciberseguridad, infundiendo aún más confianza.

Esta última mejora, que aprovecha técnicas innovadoras de IA generativa, potencia el conjunto de soluciones de seguridad de Mastercard. Cyber Secure, disponible desde 2020, utiliza tecnología integrada para crear una base de información transparente sobre ciberseguridad en los perfiles en línea de bancos y comercios en el ecosistema de pagos, incluidos los detalles de las tarjetas presuntamente comprometidas.

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